Data Warehouse as a Service
Ihr wollt fundierte Geschäftsentscheidungen treffen? Verbindet alle eure Datenquellen in einem Data Warehouse und verschafft euch einen Überblick über alle Informationen.
Smarte Business-Entscheidungen auf der Grundlage von Daten
Leider sagt euch Business Intelligence nicht, was ihr tun sollt. Also ist Business Intelligence doch nicht so intelligent? Nicht so schnell.
BI-Systeme sagen zwar nicht genau, was zu tun ist, aber sie dienen als Werkzeug zum Sammeln von Daten, zum Speichern von Daten und zum Verwalten dieses Wissens durch Datenanalyse. Es dient der Auswertung und Umwandlung komplexer Daten in aussagekräftige, handlungsorientierte Informationen. Nicht alle Daten sind gleich, und hier kommt das Data Warehousing ins Spiel.
Business intelligence
Business Intelligence umfasst die Prozesse und Werkzeuge für die Analyse von Daten und die Präsentation von verwertbaren Informationen, die allen Mitarbeitern eines Unternehmens helfen, fundierte Businessentscheidungen zu treffen.
BI-Systeme ermöglichen es Unternehmen, Daten aus internen Systemen und externen Quellen zu sammeln, aktuelle und historische Daten für die Analyse aufzubereiten, Abfragen zu diesen Daten zu entwickeln und auszuführen und die Ergebnisse in leicht verständlichen Berichten, Dashboards, Grafiken und Diagrammen darzustellen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden können.
Entwickelt zum Speichern, Vernetzen und Analysieren
Ein Data Warehouse dient als Sammelstelle für Daten, die aus verschiedenen internen und externen Quellen stammen.
Unternehmen verwenden heute eine Vielzahl von verschiedenen Softwareanbietern> (Digitalisierung!) und jeder speichert Daten für sich selbst. Die Daten über z.B. einen Kunden sind auf die zahlreichen Systeme verteilt, weil jedes einem anderen Zweck dient. Diese einzelnen Systeme sollten jedoch miteinander kommunizieren können, damit die Daten nicht manuell aus jedem einzelnen System exportiert werden müssen. Data Warehousing bietet eine Lösung für diese allgemeine Herausforderung, indem es vielen verschiedenen Systemen und Programmen ermöglicht, die Daten zentral zu verbinden und zu sortieren. Ein Data Warehouse speichert also nicht nur Daten, sondern fungiert auch als Schnittstelle oder Umschlagplatz zwischen allen Programmen, die Daten sammeln. Ein Data Warehouse ist aber nicht nur eine einfache Datenbank, sondern speziell für die Datenanalyse konzipiert.
Darum ist es an der Zeit, ein eigenes Data Warehouse einzurichten
Verständliche Daten in vereinfachter Form
Der Querverweis auf zahlreiche Datenbanken kann schwierig, unübersichtlich und chaotisch werden.
Mit einem Data Warehouse können Daten aus unterschiedlichen Quellen mühelos gesammelt, konsolidiert, assimiliert und in allen Bereichen des Unternehmens abgeleitet werden.
So kann jeder im Team alle relevanten Informationen in kürzester Zeit herausfiltern und vollständig verstehen.
Einheitliche Daten Status quo
Ein Data Warehouse agiert nicht als Einbahnstraße. Es sammelt nicht nur Daten an einer zentralen Stelle, sondern synchronisiert auch die von anderen Systemen gesammelten Daten mit den jeweiligen anderen Systemen.
Dies sorgt für eine bessere Qualität und Homogenität der Daten. So wird gewährleistet, dass sämtliche Daten vollständig und korrekt sind, was zu fundierteren Geschäftsentscheidungen führt.
Zeitersparnis
In der modernen, schnelllebigen Welt müssen Unternehmen oft schnell anspruchsvolle Entscheidungen treffen.
Ein Data Warehouse stellt allen Abteilungen alle Daten zur Verfügung, die sie benötigen (und die sie einsehen dürfen), damit sie Entscheidungen treffen können. Dies ist ein sehr viel strategischerer und effizienterer Ansatz.
Mit einem Data Warehouse habt ihr in wenigen Minuten Zugriff auf alle benötigten Daten und seid nicht auf die 24/7-Verfügbarkeit eurer Kollegen angewiesen.
Sicherstellung des Datenschutzes
Unternehmen, die mit Kundendaten umgehen, müssen stets den Schutz der Daten ihrer bestehenden und potenziellen Kunden gewährleisten. Ein Data Warehouse bietet verbesserte Sicherheit durch die Bereitstellung der neuesten Sicherheitsfunktionen.
Verbraucherinformationen sind eine wertvolle Ressource für jedes Unternehmen. Sobald die Datensicherheit zu einem Problem wird, schwindet das Vertrauen der Kunden – und damit auch die Kunden selbst.
Bessere Entscheidungen und Vorhersagen führen zu einem höheren ROI
Eine exakte Vorhersage der Zukunft ist unmöglich. Aber anhand der gesammelten Daten aus der Vergangenheit können Trends und Entwicklungen für die Zukunft abgeleitet werden. Die große Menge an Daten gibt ein besseres Verständnis sowohl für eure Erfolge als auch für eure Misserfolge. Außerdem könnt ihr auf Daten aus früheren Projekten zugreifen und analysieren, warum etwas funktioniert oder nicht funktioniert hat. Ein Fehler ist nur dann schlimm, wenn man nicht daraus lernt.
Und sollte wirklich einmal etwas schief gehen, stehen euch durch eures Data Warehouse alle Informationen und Daten zur Verfügung, die ihr benötigt, um eine solche negative Entwicklung so früh wie möglich zu erkennen und entsprechende Gegenmaßnahmen zu ergreifen, um den Schaden so gering wie möglich zu halten.
Die Suche nach dem richtigen Data-Warehouse-Anbieter
Bei der Auswahl des richtigen Data-Warehouse-Anbieters ist es ratsam, sich für eine cloudbasierte, serverlose Lösung zu entscheiden. Hier gibt es inzwischen eine große Auswahl an verschiedenen Anbietern, die weder Installation noch Vorauszahlungen erfordern und zudem hoch skalierbar sind.
Jedes Unternehmen muss selbst entscheiden, welchen Anbieter es wählt, und zwar auf der Grundlage seiner Fähigkeiten, Ingenieure, Analysten, seines Zwecks und seiner Ziele.
Ingenious Technologies verwendet Google BigQuery (ein Produkt der Google Cloud).
Ingenious Data Warehouse as a Service
Verbunden
Alle Ingenious Produkte (Tracking, Finance, Creative, etc.) sind automatisch miteinander verbunden.
Alle Daten aus den öffentlichen Netzen sind in eurem Data Warehouse verfügbar.
Und alle Quellen, die Google BigQuery als Ausgabeformat unterstützen (GoogleAnalytics, funnel.io, etc.), werden über eine No-Code-Lösung mit eurem Data Warehouse verbunden.
Import & Verarbeitung
Wir automatisieren den Datenimport und die Datenverarbeitung für euch.
Jahrelange Erfahrung
Langjährige Erfahrung in der Verarbeitung anspruchsvoller Daten.
Und das Feedback unserer Kunden führt zu Schwarmintelligenz.
Datenspeicher / Data Warehouse
Profitiert von unserer exklusiven Kooperation mit Google BigQuery: keine Installation erforderlich, wartungsfrei und vollständig cloudbasiert.
Abfrage & Verarbeitung
Profitiert von unserer Erfahrung: Wir bieten euch eine Vielzahl typischer Fragestellungen und Auswertungen aus der Praxis.
Dank unseres eigenen Data Warehouse und der konsequenten Verwendung gemeinsamer Standards (SQL!) gibt es keine Anbieterbindung.
Ausgabe & Darstellung
Wir stellen euch vorbereitete Data Studio-Vorlagen zur Verfügung.
Ihr erhaltet von unserem Team Unterstützung durch direkten SQL-Zugriff auf die Rohdaten, um diese selbst zu visualisieren oder mit Hilfe von BigQuery an ein BI-System anzubinden.
Das Potenzial von Data Warehousing
KI ist die Zukunft. Partner-Ökosysteme sind die Zukunft.
Und deren Kombination mit den in einem Data Warehouse gesammelten Daten birgt ein enormes Potenzial.
Ein Partner-Ökosystem setzt dem Denken in Silos ein Ende. Wenn der Erfolg jedes Kanals separat gemessen wird, bleiben viele Faktoren unberücksichtigt. Die Kanäle beeinflussen sich gegenseitig und sollten daher in ihrer Gesamtheit betrachtet werden.
Auf diese Weise können vollumfängliche Daten über das gesamte Partnermarketing eines Unternehmens gesammelt und Zusammenhänge aufgedeckt werden.
Unsere Vision ist, dass in Zukunft dank künstlicher Intelligenz Partnerschaften mit Unternehmen vorgeschlagen werden, die ebenfalls im gleichen Partner-Ökosystem aktiv sind und auf der Grundlage der gesammelten Daten als passend erscheinen.
Werdet jetzt Teil des Ingenious Partner Ecosystems und profitiert von Synergieeffekten.